把常规行为分析出规律，变“被动监控”为“主动防御”

2012年，周克华事件曝光后，引起了各大银行的高度重视。针对这类突发高危事件的增多，安防行业也正由“被动监控”向“主动防御”转型，逐步形成预防、防护一体的技术保障体系。

海康威视基于广东发展银行南京分行（以下简称:广发银行南京分行）对银行门前主动防御的要求，结合自身的综合实力优势，为广发银行南京分行提供成熟的产品、专业先进的平台，优质的售后服务，切实实现银行网点主动防御的需求，保障银行内部的安全。

应用背景：希望对高危人群实现积极的预防和监控

为满足实时监控营业网点门口以及周边情况，要求能看清人员的脸部细节的需求。由于银行门口、自助行出入口及其周边的现场环境复杂多样，根据具体的实际环境，选择合适的摄像机及安装方式、安装数量。

同时，公安内保部门对银行主动防御的要求也更加明确，希望能够对高危人群实现积极主动的预防和监控。银行营业网点作为安全技术防范的前沿阵地，加强安全防范措施，不但是保障银行内部的安全，也保障了客户的安全，只有这样才能让客户放心的在银行从事各项业务。    

在项目实施初期，为推进摄像机安装有序开展，保障视频图像正常调取。实施初期，积极配合集成商进行勘点安装，保证摄像机安装快速开展。

典型意义：加速金融安防向“主动防御”转型

该项目基于公安内保部门对银行主动防御的要求，采用人脸识别系统应用于银行网点门口，对高危人群实现了积极主动的预防和监控，保障银行内部的安全，进一步实现了“人防物防技防”的有效结合，主动检测到近几天多次出现在银行出入口的可疑人员，在后台软件自动生成黑名单起到主动告警防御。

在常规的视频应用基础上，根据公安厅内保的明确规定，经过全方位调研工作，设立了人脸识别系统，面向银行网点可疑人员排查这一实际业务应用。根据银行网点实际情况，在重点场所的出入口位置部署人脸抓拍机，对过往的人员进行人脸抓拍，并把人脸照片、抓拍地点、抓拍时间等信息上传到人脸管理平台，再进行统一存储、检索与查询。

该项目的成功实施，加速了金融安防由“被动监控”向“主动防御”转型。

解决方案：以人脸识别为主，四大系统层层递进

系统主要由前端高清人脸抓拍摄像机、人脸数据输入层、人脸识别服务系统、人脸识别管理系统组成，四大系统功能细分，层层递进。

1、前端高清人脸抓拍摄像机

主要用于抓拍获取出现在银行门口的人员人脸图片，并传送至人脸识别系统。

2、人脸数据输入层

主要用于采集或者输入人脸数据，为人脸识别系统提供数据来源。人脸数据输入层包含人脸抓拍机，银行系统已有的人脸数据库，公安系统黑名单人脸数据库等。

3、人脸识别服务系统

人脸识别服务系统是人脸识别系统的核心，主要包括人脸数据的建模、比对分析和存储。人脸识别服务系统有以下几部分组成：

人脸识别服务器：可对人脸数据输入层上传的人脸照片进行人脸检测和建模，并完成人脸数据的比对识别工作。人脸比对服务器用于对人脸抓拍机获取的人脸照片做实时比对，并根据黑名单和阈值产生报警。人脸检索服务器用于人脸数据库单库检索，多库碰撞检索和大库查重。

人脸模型图片数据库：主要用于对人脸建模后的数据进行存储。

WEB客户端服务器：用于接收人脸识别管理系统中的WEB客户端提出的人脸检索请求，将人脸识别服务器的识别结果反馈给WEB客户端。

移动客户端服务器：用于完成人脸识别管理系统中的移动客户端提出的人脸检索请求，返回人脸识别结果给移动客户端。

4、人脸识别管理系统

提供多种人机交互界面，用户可以通过C/S客户端（应用程序客户端），B/S客户端（WEB客户端），警务通应用程序客户端访问人脸识别系统获取人脸识别结果。

实施成效：全网联网信息共享、智能预警事前防范

资源共享及信息交换，不仅可以自动生成黑名单，也可手动导入黑名单，若在全省联网平台推广，可实现抓拍比对信息共享，形成可疑人员人脸库，使防御范围更广更完善。

智能分析可疑人员在某段时间内反复出现的可疑行为并提示，提前发现风险，从事后追查向事前防范转变，有效提升了银行的安全保卫水平和科技含量。